Edge AI bilgisayarları; kamera, sensör, makine ve diğer veri kaynaklarından gelen bilgilerin yapay zekâ modelleriyle verinin üretildiği noktaya yakın şekilde işlenmesini sağlayan endüstriyel bilgisayar sistemleridir.
Edge AI bilgisayarları; kamera, sensör, makine ve diğer veri kaynaklarından gelen bilgilerin yapay zekâ modelleriyle verinin üretildiği noktaya yakın şekilde işlenmesini sağlayan endüstriyel bilgisayar sistemleridir.
Verinin sürekli olarak merkezi bir sunucuya veya bulut ortamına gönderilmesi yerine işlemlerin yerel olarak gerçekleştirilmesi; özellikle hızlı karar verilmesi gereken görüntü işleme, üretim, güvenlik, akıllı ulaşım ve otonom sistem uygulamalarında önemli avantajlar sağlayabilir. Edge AI, yapay zekâ hesaplamasının verinin bulunduğu noktaya yakın gerçekleştirilmesi yaklaşımını ifade eder.
Noya Tech Edge AI bilgisayar çözümleri; farklı CPU, GPU, bellek, depolama, kamera bağlantısı ve genişleme seçenekleriyle endüstriyel yapay zekâ uygulamalarının ihtiyaçlarına göre değerlendirilebilir. Mevcut ürün ailesinde NVIDIA RTX GPU destekleyen genişletilebilir ve dayanıklı Edge AI bilgisayar sistemleri de bulunmaktadır.
Edge AI, yapay zekâ uygulamalarının merkezi bir veri merkezi veya bulut yerine verinin üretildiği noktaya yakın cihazlar üzerinde çalıştırılmasıdır.
Örneğin üretim hattındaki bir kamera görüntülerinin önce buluta gönderilip ardından analiz edilmesi yerine, fabrikanın içerisinde bulunan bir Edge AI bilgisayarı görüntüyü doğrudan işleyebilir.
Bu yapı;
gibi uygulamalarda kullanılabilir.
Edge computing yaklaşımında işlem kaynaklarının verinin oluşturulduğu noktaya yaklaştırılması, zamana duyarlı uygulamalarda gecikmenin ve merkezi sisteme gönderilmesi gereken veri miktarının azaltılmasına yardımcı olabilir.
Edge AI computing, edge computing altyapısı üzerinde yapay zekâ modellerinin çalıştırılmasını ifade eder.
Burada bilgisayar yalnızca veriyi toplamaz. Kamera veya sensörden alınan veriyi analiz ederek kullanılan yazılıma bağlı şekilde sonuç, sınıflandırma veya uyarı üretebilir.
Örneğin bir üretim hattında Edge AI sistemi;
Böylece yapay zekâ uygulaması fiziksel operasyonun daha yakınında çalıştırılır.
Edge AI bilgisayarı, yapay zekâ çıkarım uygulamalarını endüstriyel veya saha ortamında çalıştırmak üzere yapılandırılan bilgisayar sistemidir.
Standart endüstriyel bilgisayardan farklı olarak Edge AI sistemlerinde özellikle AI hızlandırma kapasitesi ön plana çıkar.
Projeye göre Edge AI bilgisayarında;
gibi özelliklere ihtiyaç duyulabilir.
Doğru bilgisayar, yalnızca en yüksek işlem performansına sahip sistem değil; kullanılacak AI modeli, veri kaynakları ve çalışma ortamıyla uyumlu sistemdir.
Edge AI computing farklı sektörlerde kamera, sensör veya makine verilerinin yerel olarak analiz edilmesi gereken uygulamalarda kullanılabilir.
Üretim hatları Edge AI’ın en önemli kullanım alanlarından biridir.
Kameralardan alınan görüntüler yapay zekâ modelleriyle analiz edilerek;
gibi durumların kontrol edilmesi mümkün olabilir.
Görüntünün üretim hattına yakın bir bilgisayar üzerinde işlenmesi, özellikle hızlı geri bildirim gerektiren uygulamalarda avantaj sağlayabilir. NVIDIA ve Intel, Edge AI kullanım alanları arasında üretim ve gerçek zamanlı analiz uygulamalarını da gösteriyor.
Klasik görüntü işleme algoritmalarının yanında yapay zekâ modellerinin kullanıldığı makine görüsü projelerinde GPU veya diğer AI hızlandırıcılarından yararlanılabilir.
Sistem;
gibi işlemleri gerçekleştirebilir.
Kamera sayısının, çözünürlüğün ve analiz karmaşıklığının artması bilgisayarın işlem kapasitesi ve veri bağlantısı ihtiyacını da artırır.
Trafik kameraları ve yol kenarı sistemlerinde yüksek miktarda görüntü verisi oluşabilir.
Edge AI bilgisayarları uygun yazılımlarla;
gibi süreçlerde kullanılabilir.
Bu projelerde bilgisayar performansının yanında dış ortam koşulları, kamera bağlantıları ve ağ altyapısı da değerlendirilmelidir.
Çok sayıda kamera görüntüsünün merkezi bir noktaya sürekli gönderilmesi yerine bazı analiz işlemleri kameraların bulunduğu bölgeye yakın bir Edge AI bilgisayarı üzerinde gerçekleştirilebilir.
Bu yapı özellikle gerçek zamanlı video analizi gereken projelerde kullanılabilir.
Mobil robotlar, AMR sistemleri ve farklı otonom makinelerde kamera ve sensörlerden gelen verilerin hızlı şekilde değerlendirilmesi gerekebilir.
Edge AI bilgisayarı robotun veya aracın üzerinde konumlandırılarak AI çıkarım işlemlerinin yerel olarak gerçekleştirilmesini sağlayabilir.
Bu kullanım senaryosunda işlem performansının yanında bilgisayarın;
da önem taşır.
Cloud AI ve Edge AI birbirinin alternatifi olmak zorunda değildir. Birçok projede iki yapı birlikte kullanılabilir.
Cloud AI yaklaşımında veri merkezi veya bulut altyapısı merkezi depolama, model eğitimi ve yüksek ölçekli işlem kapasitesi için kullanılabilir.
Edge AI yaklaşımında ise yapay zekâ çıkarım işlemleri verinin üretildiği noktaya yakın gerçekleştirilir.
Edge üzerinde işleme;
avantaj sağlayabilir.
Cloud ise merkezi yönetim, veri birleştirme, model geliştirme ve daha kapsamlı analiz süreçlerinde kullanılmaya devam edebilir. Bu nedenle birçok modern mimari edge ve cloud sistemlerini birlikte kullanır.
Birçok yapay zekâ modeli çok sayıda matematiksel işlemin paralel olarak gerçekleştirilmesini gerektirir.
GPU’lar bu tür paralel hesaplamaları hızlandırmak için Edge AI sistemlerinde kullanılabilir.
Özellikle;
gibi uygulamalarda harici GPU ihtiyacı ortaya çıkabilir.
Noya Tech’in mevcut Edge AI ürün ailesindeki Nuvo-10108GC gibi sistemler Intel işlemci mimarisini yüksek güçlü NVIDIA RTX GPU desteğiyle bir araya getirirken, Nuvo-9160GC gibi daha kompakt sistemler de farklı RTX GPU seçenekleriyle gerçek zamanlı AI çıkarım uygulamalarına yönelik yapılandırılabiliyor.
Ancak her Edge AI projesinde yüksek performanslı harici GPU gerekli değildir. Kullanılacak AI modelinin gerçek hesaplama ihtiyacı analiz edilmelidir.
Edge AI bilgisayarlarında farklı işlem birimleri birlikte kullanılabilir.
CPU, işletim sistemi, genel uygulamalar ve sıralı hesaplama görevlerini yönetir.
GPU, özellikle paralel hesaplama ve görüntü tabanlı AI iş yüklerinde yüksek performans sağlayabilir.
NPU ise yapay zekâ çıkarım işlemleri için özel olarak tasarlanan hızlandırıcı birimlerdir ve uygun uygulamalarda daha düşük güç tüketimiyle AI işlem kapasitesi sunabilir.
Hangi işlem biriminin kullanılacağı AI modelinin yapısına, yazılım altyapısına ve performans beklentisine göre belirlenmelidir.
AI bilgisayarının işlem performansı kadar sisteme bağlanacak kameraların sayısı da önemlidir.
Bir kamera kullanılan uygulamayla altı veya sekiz kameranın aynı anda analiz edildiği sistem aynı veri altyapısına ihtiyaç duymaz.
Kamera projesi planlanırken;
belirlenmelidir.
Noya Tech’teki mevcut Edge AI sistemlerinin bazıları çoklu GigE ve USB kamera bağlantılarına yönelik I/O seçenekleri sunuyor; örneğin Nuvo-9160GC serisi çoklu GigE/IP ve USB3 kamera senaryolarına yönelik konumlandırılıyor.
PoE, uygun Ethernet bağlantısı üzerinden hem veri hem de elektrik enerjisinin taşınmasını sağlayabilir.
IP kamera kullanılan görüntü işleme projelerinde PoE desteği, kameralar için ayrı güç kablosu ihtiyacının azaltılmasına yardımcı olabilir.
Ancak PoE gereksinimi belirlenirken;
kontrol edilmelidir.
Yalnızca “PoE port sayısı” üzerinden sistem seçmek yeterli değildir.
Video ve sensör verilerinin kaydedildiği Edge AI uygulamalarında depolama önemli bir tasarım kriteridir.
Projenin ihtiyacına göre NVMe SSD veya farklı depolama çözümleri kullanılabilir.
Depolama sistemi belirlenirken;
dikkate alınmalıdır.
AI bilgisayarı yalnızca anlık çıkarım yapacaksa depolama ihtiyacı daha sınırlı olabilir. Görüntülerin ve analiz sonuçlarının arşivleneceği projelerde ise kapasite ve yazma performansı daha önemli hale gelir.
Endüstriyel AI projeleri zaman içerisinde değişebilir. Yeni kamera, ağ kartı, GPU veya farklı I/O donanımlarının eklenmesi gerekebilir.
Bu nedenle özellikle yüksek performanslı sistemlerde PCIe genişleme seçenekleri önemli olabilir.
Noya Tech’in Nuvo-10108GC modeli NVIDIA GPU desteğinin yanında farklı genişleme kartları için ek PCIe yuvaları ve yüksek hızlı Ethernet seçenekleri sunan genişletilebilir bir Edge AI platformudur.
Projenin ileride büyüme ihtimali varsa bilgisayar seçiminde yalnızca bugünkü bağlantılar değil, olası genişleme gereksinimleri de değerlendirilmelidir.
Edge AI bilgisayarları çoğu zaman klasik veri merkezi ortamının dışında konumlandırılır.
Fabrika, araç, depo veya dış saha uygulamalarında bilgisayar;
gibi koşullara maruz kalabilir.
Bu nedenle sistemin fiziksel çalışma ortamı, AI performansı kadar önemlidir.
Noya Tech’in mevcut Edge AI ürünlerinden bazıları geniş çalışma sıcaklığı ile şok ve titreşim gereksinimlerine yönelik endüstriyel tasarımlar sunmaktadır.
Daha yüksek su ve toz korumasının temel ihtiyaç olduğu uygulamalarda ise Rugged IP66/IP67 Bilgisayar kategorisindeki sistemler ayrıca değerlendirilmelidir.
Edge AI bir kullanım mimarisidir; NVIDIA Jetson ise Edge AI uygulamalarını çalıştırmak için kullanılabilecek platformlardan biridir.
Edge AI sistemi;
gibi farklı donanım mimarileriyle oluşturulabilir.
Bu nedenle NVIDIA Jetson kullanılması zorunlu olmayan yapay zekâ projelerinde Edge AI bilgisayarı kategorisi daha geniş seçenekler sunar.
Jetson platformunun özellikle gerekli olduğu projelerde ise Noya Tech NVIDIA Jetson Bilgisayarlar kategorisi değerlendirilebilir.
Box PC geniş bir endüstriyel bilgisayar sınıfıdır.
Otomasyon, veri toplama, kontrol ve farklı endüstriyel yazılımlar standart CPU tabanlı Box PC üzerinde çalıştırılabilir.
Edge AI bilgisayarında ise yapay zekâ çıkarım performansı sistem seçiminin temel kriterlerinden biridir.
Bu nedenle GPU veya AI hızlandırıcı desteği, kamera bağlantıları ve yüksek veri aktarım kapasitesi Edge AI bilgisayarlarında daha fazla önem kazanır.
Basit PLC haberleşmesi veya otomasyon uygulaması için yüksek performanslı AI bilgisayarına ihtiyaç olmayabilir. Yapay zekâ modelinin gerçek zamanlı çalıştırılması gereken projelerde ise Edge AI mimarisi tercih edilebilir.
Doğru Edge AI bilgisayarını belirlemek için yalnızca GPU modeline bakmak yeterli değildir.
Proje başlangıcında şu başlıkların netleştirilmesi faydalıdır:
Örneğin tek kameradan basit bir sınıflandırma modeli çalıştıran sistem ile sekiz yüksek çözünürlüklü kamera üzerinden eş zamanlı nesne algılama yapan sistemin bilgisayar gereksinimi aynı olmayacaktır.
Bu nedenle sistem mümkün olan en yüksek performansa göre değil, gerçek iş yüküne göre boyutlandırılmalıdır.
Noya Tech, üretim, görüntü işleme, akıllı ulaşım, robotik ve farklı endüstriyel AI uygulamalarına yönelik Edge AI bilgisayar çözümleri sunar.
Mevcut ürün kategorisinde kompakt dayanıklı sistemlerin yanında yüksek performanslı NVIDIA RTX GPU destekleyen genişletilebilir Edge AI bilgisayarları da bulunmaktadır.
Projenin AI modeli, kamera sayısı, GPU performansı, bağlantı, depolama ve çalışma ortamı birlikte değerlendirilerek uygun sistem mimarisi belirlenebilir.
Daha genel endüstriyel bilgisayar ihtiyaçları için Endüstriyel Bilgisayar ürün ailesini inceleyebilirsiniz.
Kullanacağınız yapay zekâ modelini, kamera ve sensör sayısını, görüntü çözünürlüğünü, ihtiyaç duyduğunuz işlem kapasitesini, bağlantıları ve bilgisayarın çalışacağı ortamı Noya Tech ekibiyle paylaşın.
Makine görüsü, kalite kontrol, video analitiği, akıllı ulaşım, robotik veya farklı Edge AI computing projeleriniz için uygun Edge AI bilgisayar çözümünü belirlemek üzere uzman ekibimizle iletişime geçin.
Edge AI, yapay zekâ uygulamalarının verinin üretildiği noktaya yakın cihaz veya bilgisayarlarda çalıştırılması yaklaşımıdır. Böylece verinin tamamının merkezi bir veri merkezinde işlenmesi gerekmeyebilir.
Edge AI computing, edge computing altyapısıyla yapay zekâ hesaplamalarının bir araya getirilmesini ifade eder. Kamera veya sensör verileri yerel bilgisayarda yapay zekâ modeliyle analiz edilebilir.
Hayır. Edge computing verinin kaynağına yakın işlem yapılmasını ifade eden daha geniş bir kavramdır. Edge AI ise bu mimari üzerinde yapay zekâ modellerinin çalıştırılmasına odaklanır.
Her uygulamada gerekli değildir. Kullanılan AI modeli, kamera sayısı ve işlem yüküne göre CPU, entegre GPU, NPU veya harici GPU yeterli olabilir. Sistem gerçek iş yüküne göre seçilmelidir.
Hayır. Edge AI genel bir mimari ve kullanım yaklaşımıdır. NVIDIA Jetson ise Edge AI uygulamalarını çalıştırmak için kullanılabilecek donanım platformlarından biridir.
Bu sayı seçilen bilgisayarın Ethernet, PoE, USB veya diğer kamera bağlantılarına ve sistemin işlem kapasitesine bağlıdır. Kamera çözünürlüğü ve kare hızı da desteklenebilecek toplam veri miktarını etkiler.
Sistem mimarisine ve kullanılan uygulamaya bağlı olarak AI çıkarım işlemleri yerel olarak gerçekleştirilebilir. Ancak merkezi yönetim, veri senkronizasyonu, model güncelleme veya bulut servisleri için ağ bağlantısı gerekebilir. Edge computing’in önemli özelliklerinden biri işlemin veri kaynağına yakın yapılabilmesidir.
Uygun endüstriyel özelliklere sahip Edge AI bilgisayarları üretim, kalite kontrol ve makine görüsü uygulamalarında kullanılabilir. Çalışma sıcaklığı, titreşim, bağlantı ve kamera gereksinimleri proje bazında değerlendirilmelidir.
Box PC genel endüstriyel bilgi işlem uygulamalarına yönelik olabilir. Edge AI bilgisayarında ise yapay zekâ çıkarımı, GPU/NPU performansı, kamera bağlantıları ve yüksek hızlı veri işleme özellikleri sistem seçiminde daha belirleyicidir.
Çerez Tercihleriniz
Sitemizin güvenli ve doğru çalışması için zorunlu çerezler kullanıyoruz. Ziyaret istatistiklerini ölçmek (analitik) ve reklam faaliyetlerimizin etkinliğini değerlendirmek (pazarlama) için kullanılan çerezler ise yalnızca açık rızanızla çalışır. Tercihinizi dilediğiniz zaman sayfa altındaki “Çerez Ayarları” bağlantısından değiştirebilirsiniz. Ayrıntılar: Çerez Politikası · KVKK Aydınlatma Metni
Çerez Ayarları
Hangi çerez kategorilerine izin verdiğinizi aşağıdan seçebilirsiniz. Zorunlu çerezler sitenin çalışması için gereklidir ve kapatılamaz. Analitik ve pazarlama çerezleri, 6698 sayılı KVKK kapsamında yalnızca açık rızanız ile kullanılır; rızanızı istediğiniz zaman geri alabilirsiniz. Çerez Politikası
Zorunlu Çerezler
Sayfaların görüntülenmesi, güvenlik, form gönderimi, teklif ve karşılaştırma listesi ile çerez tercihinizin hatırlanması için kullanılır. Bu çerezler kişisel tercih veya reklam amacıyla kullanılmaz.
Analitik Çerezler
Ziyaretçi sayısı, görüntülenen sayfalar, trafik kaynakları ve site performansı gibi bilgileri istatistiksel olarak ölçmemizi sağlar (ör. Google Analytics). Bu kapsamda veriler hizmet sağlayıcının yurt dışındaki sunucularına aktarılabilir.
Pazarlama Çerezleri
Reklam ve yeniden pazarlama kampanyalarının etkinliğini ölçmek ve size ilgi alanlarınıza uygun içerik göstermek için kullanılır (ör. Google Ads, Meta, LinkedIn). Bu kapsamda veriler yurt dışına aktarılabilir.
Select at least 2 products
to compare